Glossar

Bei der Tabellierung werden quantitative Umfrageergebnisse zusammengefasst, wobei üblicherweise die Fragen im Seitenaufriss und die Zielgruppen im Kopf dargestellt werden.

Tachistoskop-Tests finden Anwendung in der Werbewirkungsforschung von Nicht-Bewegtbildern. Bei diesem Verfahren werden den Probanden bildliche Vorlagen wie zum Beispiel Anzeigen, Verpackungen oder Logos in Sekundenbruchteilen präsentiert, wobei die sehr kurze Betrachtungszeiten die flüchtige Wahrnehmung von Werbemitteln simulieren. Mit einer anschließenden Befragung und Variation der Darbietungslängen wird dann ermittelt wie die Vorlage hinsichtlich Erinnerungsleistung von Inhalten und Anmutungsqualität wirkt.

Tachistoskop-Tests ermöglichen so die Untersuchung der Wahrnehmungsprozesse von der ersten diffusen Anmutung bis hin zu der benötigten Zeit, die es braucht, um Texte oder Bilder zu verstehen.

Bei einem Tachistoskop handelte es sich ursprünglich um eine eigene im 19. Jahrhundert entwickelte Apparatur, die in der Wahrnehmungspsychologie eingesetzt wurde. Heutzutage hat der Computer das Tachistoskop weitestgehend abgelöst, was auch die Einbindung in Online-Umfragen möglich macht.

Teststudios, auch als Forschungsstudios oder Testlabore bezeichnet, sind Einrichtungen, die speziell für die Durchführung von Produkttests, Usability-Tests, Fokusgruppen, Workshops und andere qualitative Marktforschungsaktivitäten konzipiert sind. Diese Studios bieten eine kontrollierte und vertrauliche Umgebung, in der Forscher und Unternehmen ihre Produkte, Dienstleistungen oder Konzepte testen können, um Einblicke in die Bedürfnisse, Meinungen und das Verhalten der Verbraucher zu gewinnen.

Fast alle in der MR Directory gelisteten Studios verfügen über mindestens einen Raum mit einem Einwegspiegel, der die Beobachtung von Gruppendiskussionen oder Workshops ermöglicht. Eine Ausnahme davon bilden die sogenannten Sensorik-Studios, in denen Speisen unter kontrollierten Bedingungen verkostet werden.

Neben der Bereitstellung von Räumlichkeiten und einem angenehmen Ambiente übernehmen die Teststudios weitere wichtige Aufgaben in der qualitativen Marktforschung wie die Rekrutierung von Teilnehmern oder die Koordination von Projekten. Weitere Dienstleistungen wie Dolmetscherservices, Moderationen oder Transkriptionen werden von vielen Studios angeboten. Erstes Auswahlkriterium bei der Wahl eines Studios ist die Erreichbarkeit und Rekrutierung von Zielgruppen. Will man zum Beispiel Leser des Münchner Merkurs erreichen, wendet man sich an ein Münchner Teststudio. Deshalb sind die über 450 Studios in der MR Directory nach Ländern und Städten sortiert.

Ein weiters Kriterium sind die Lage und das Ambiente. Durch den Einsatz von Webstreaming müssen Kunden zwar nicht mehr zwingend vor Ort sein, um Fokusgruppen oder Workshops zu beobachten, die Teilnehmer sollten sich aber wohlfühlen und das Teststudio gut erreichen können.

Software zur Textanalyse konzentriert sich auf die Verarbeitung und Analyse von Textinhalten, unabhängig davon, wo sie veröffentlicht wurden. Sie kann in verschiedenen Kontexten eingesetzt werden, wie z.B. zur Analyse von Kundenbewertungen, zur Sentiment-Analyse von Texten, zur Extraktion von Schlüsselwörtern oder zur automatisierten Klassifizierung von Texten. Die Textanalyse kann sowohl in sozialen Medien als auch in anderen digitalen Kanälen eingesetzt werden.

Im Gegensatz zu Social Media Monitoring Software die speziell darauf ausgerichtet ist, Informationen aus sozialen Medien zu sammeln und zu analysieren, konzentriert sich Software zur Textanalyse auf die Analyse von Website-Daten bzw. Textinhalten, unabhängig von ihrer Quelle.

Eine Treiberanalyse ist eine Methode, um die Einflussfaktoren oder Treiber zu identifizieren, die das Verhalten, die Präferenzen oder die Kaufentscheidungen von Verbrauchern beeinflussen. Ziel ist es, herauszufinden, welche Faktoren am stärksten mit einem bestimmten Ergebnis korrelieren, beispielsweise mit dem Kauf eines Produkts oder der Kundenzufriedenheit.

Die Treiberanalyse wird normalerweise in Form einer Befragung durchgeführt. Dabei werden den Teilnehmern Fragen zu ihren Einstellungen, Meinungen, Verhaltensweisen und Präferenzen gestellt. Typischerweise verwendet man eine Likert-Skala oder ähnliche Skalen, um die Antworten zu erfassen. Die Fragen können sich auf verschiedene Aspekte beziehen, je nach dem spezifischen Forschungsziel. Beispielsweise könnten Fragen gestellt werden, um die Wichtigkeit bestimmter Produktmerkmale, den Einfluss von Werbekampagnen oder die Bedeutung des Markenimages zu bewerten.

Für die statistische Auswertung einer Treiberanalyse werden verschiedene Methoden eingesetzt, abhängig von der Art der Daten und den Forschungszielen. Ein häufig verwendetes Verfahren ist die Regressionsanalyse, insbesondere die multiple lineare Regression. Diese Methode ermöglicht es, den Einfluss mehrerer unabhängiger Variablen (die potenziellen Treiber) auf eine abhängige Variable (das Ergebnis) zu analysieren. Durch die Analyse der Regressionskoeffizienten und ihrer Signifikanz kann bestimmt werden, welche Faktoren am stärksten mit dem untersuchten Ergebnis zusammenhängen.

Softwaretools zur Trendanalyse verwenden verschiedene Techniken und Algorithmen, um Muster und Trends in Daten zu identifizieren. Hier sind einige gängige Ansätze und Schritte, die solche Tools durchführen können:

Datenaggregation: Zunächst müssen die relevanten Daten gesammelt und aggregiert werden. Dies kann aus verschiedenen Quellen stammen, wie beispielsweise sozialen Medien, Umfragen, Verkaufsdaten oder anderen öffentlich verfügbaren Datenquellen. Datenbereinigung und -vorverarbeitung: Die Rohdaten werden bereinigt, um sicherzustellen, dass sie von hoher Qualität sind und eventuelle Ausreißer oder fehlende Werte behandelt werden. Dieser Schritt ist wichtig, um genaue Analysen durchzuführen.

Trenderkennung: Hier kommen verschiedene statistische Methoden und Algorithmen zum Einsatz, um Trends in den Daten zu identifizieren. Lineare Regression, Zeitreihenanalyse, Clusteranalyse oder maschinelles Lernen können verwendet werden, um Muster und Zusammenhänge zu erkennen.

Visualisierung: Um die Ergebnisse verständlich zu machen, werden die identifizierten Trends oft visuell dargestellt. Diagramme, Grafiken oder interaktive Dashboards können verwendet werden, um die Ergebnisse zu präsentieren.

Trendprognose: Basierend auf den identifizierten Trends können Softwaretools Prognosen für die Zukunft erstellen. Hierbei werden statistische Modelle und Algorithmen verwendet, um Vorhersagen über zukünftige Entwicklungen zu treffen.

Interpretation: Schließlich müssen die Ergebnisse interpretiert und analysiert werden, um relevante Erkenntnisse zu gewinnen. Dieser Schritt erfordert oft menschliches Fachwissen und Erfahrung, um die Ergebnisse in den richtigen Kontext zu setzen.

Es ist wichtig zu beachten, dass Trendanalysen nicht immer präzise Vorhersagen liefern können. Sie dienen eher dazu, Muster und Tendenzen in den Daten zu erkennen, um fundierte Entscheidungen zu treffen und potenzielle zukünftige Entwicklungen zu verstehen.

Die TURF-Analyse (Total Unduplicated Reach and Frequency) ist eine Methode, die verwendet wird, um die optimale Kombination von Produkten oder Dienstleistungen in einer Marketingkampagne zu bestimmen. Dabei werden statistische Methoden verwendet, um zu bestimmen, welche Kombination von Produkten oder Dienstleistungen die größte Gesamtreichweite erzielt, ohne dass sich die einzelnen Elemente gegenseitig widersprechen oder sich gegenseitig aufheben.

Die TURF-Analyse wird häufig in Verbindung mit Conjoint-Analysen verwendet, um zu bestimmen, welche Produkte oder Dienstleistungen am meisten nachgefragt werden und wie sie miteinander kombiniert werden können, um die größtmögliche Reichweite zu erzielen.

Typische Fragestellungen in einer TURF-Analyse könnten sein:

1. Wie viele Personen werden von unserer Marketingkampagne erreicht?

2. Wie oft werden diese Personen von der Kampagne erreicht?

3. Welche Marketinginstrumente erreichen die größte Zielgruppe?

4. Welche Kombination von Marketinginstrumenten erreicht die größte Zielgruppe mit der geringsten Anzahl von Instrumenten?