Glossar

In diesem Glossar werden die wichtigsten Marktforschungsbegriffe aus dieser Datenbank und den Lehrbüchern einfach erklärt.

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PAPI

PAPI steht für „Paper-and-Pencil Interviewing“ (Bleistift-und-Papier-Befragung) oder auch „Face-to-Face Interviewing“ (persönliches Befragungsgespräch). Dabei wird der Fragebogen auf Papier gedruckt und kann entweder von einem Interviewer oder dem Befragten selbst ausgefüllt werden. und von einem Interviewer persönlich an den Befragten gestellt. PAPI war eine traditionelle Methode der Datenerhebung, bevor computergestützte Systeme (CAPI) verbreitet wurden.

Die Wahl zwischen CAPI und PAPI hängt von verschiedenen Faktoren ab, wie zum Beispiel:

Ressourcen: CAPI erfordert in der Regel die Bereitstellung von Computern und entsprechender Software für die Interviewer, während PAPI lediglich Papier und Stifte erfordert.

Komplexität der Fragen: Bei komplexen Fragen, bei denen komplexe Antwortmöglichkeiten oder Skalen verwendet werden, kann CAPI die Datenerfassung erleichtern, da die Interviewer möglicherweise Unterstützung bei der Navigation durch die Fragen und der Eingabe der Antworten benötigen.

Zeitrahmen: CAPI ermöglicht eine effizientere Datenerfassung und eine schnellere Verfügbarkeit der Daten, da die Antworten direkt digital erfasst werden. PAPI erfordert möglicherweise zusätzliche Schritte wie das manuelle Übertragen der Daten in eine digitale Form.

Datenschutz und Datensicherheit: CAPI bietet die Möglichkeit, die Daten direkt zu verschlüsseln und zu sichern, während bei PAPI die physischen Papierformulare möglicherweise gestohlen oder verloren gehen könnten.


Prinzipien der Marktforschung

Die Prinzipien der Marktforschung, nämlich Objektivität, Validität und Reliabilität, sind entscheidend, um verlässliche und aussagekräftige Ergebnisse zu erzielen. Hier ist eine Erläuterung dieser Prinzipien:

Objektivität: Objektivität bezieht sich darauf, dass die Marktforschungsergebnisse frei von Vorurteilen, persönlichen Meinungen oder Bevorzugungen sein sollten. Das bedeutet, dass die Daten auf eine neutrale und unparteiische Weise erhoben, analysiert und interpretiert werden sollten. Um Objektivität zu gewährleisten, ist es wichtig, standardisierte Verfahren und Messinstrumente zu verwenden, um sicherzustellen, dass alle Teilnehmer gleich behandelt werden und die Ergebnisse nicht durch persönliche Vorlieben oder Meinungen des Forschers beeinflusst werden.

Validität: Validität bezieht sich auf die Genauigkeit und Gültigkeit der erhobenen Daten und wie gut diese die beabsichtigten Aspekte des Forschungsziels messen. Es ist wichtig sicherzustellen, dass die verwendeten Messinstrumente tatsächlich das messen, was sie zu messen vorgeben, und dass die Ergebnisse tatsächlich die beabsichtigten Informationen liefern. Eine hohe Validität bedeutet, dass die Ergebnisse repräsentativ und zuverlässig sind. Um die Validität sicherzustellen, sollten Forscher geeignete Forschungsmethoden, Fragebögen oder Beobachtungstechniken verwenden, die auf die spezifischen Ziele der Studie abgestimmt sind.

Reliabilität: Reliabilität bezieht sich auf die Konsistenz und Zuverlässigkeit der erhobenen Daten. Es geht darum sicherzustellen, dass die Ergebnisse wiederholbar sind und bei erneuter Durchführung der Studie ähnliche Ergebnisse erzielt werden. Reliabilität ist wichtig, um sicherzustellen, dass die Ergebnisse nicht zufällig sind und dass sie tatsächlich die zugrunde liegenden Merkmale oder Veränderungen in der Zielgruppe widerspiegeln. Um die Reliabilität sicherzustellen, sollten Forscher standardisierte Verfahren verwenden, klare Anweisungen geben und sicherstellen, dass die Studie in verschiedenen Situationen und zu verschiedenen Zeitpunkten ähnliche Ergebnisse liefert.

Diese Prinzipien sind entscheidend, um sicherzustellen, dass die Marktforschungsergebnisse vertrauenswürdig und aussagekräftig sind. Sie helfen Forschern, eine solide Grundlage für fundierte geschäftliche Entscheidungen zu schaffen, indem sie klare und zuverlässige Informationen über Verbraucherpräferenzen, Marktbedingungen und andere relevante Aspekte liefern.