In diesem Glossar werden die wichtigsten Marktforschungsbegriffe aus dieser Datenbank und den Lehrbüchern einfach erklärt.
Market Intelligence Plattformen sind in der MR Directory unter Datenvisualisierung eingeordnet. Auf solchen Plattformen werden in der Regel Kundendaten, Verkaufsdaten und Marketingaktivitäten aus verschiedenen Quellen zusammengeführt. Market Intelligence bezeichnet die Fähigkeit, Informationen zu einem Markt oder Branche zu sammeln, zu analysieren und zu interpretieren.
Marktforschung bezeichnet die systematische Erfassung, Analyse und Interpretation von Daten, die Informationen über den Markt, die Zielgruppen, die Nachfrage und das Angebot von Produkten oder Dienstleistungen liefern. Ziel der Marktforschung ist es, für Entscheidungen im Bereich Marketing, Produktentwicklung, Preisgestaltung oder Vertrieb eine fundierte Basis zu liefern.
Typische Fragestellungen in der Marktforschung können sein:
1. Wie groß ist die Zielgruppe für ein bestimmtes Produkt oder eine bestimmte Dienstleistung?
2. Welches sind die Einstellungen, Bedürfnisse, Wünsche und Erwartungen der Zielgruppe?
3. Wie hoch ist die Preisbereitschaft der Kunden?
4. Wie gut ist das Image eines Unternehmens oder einer Marke?
5. Wie groß ist der Marktanteil eines Unternehmens im Vergleich zu seinen Wettbewerbern?
6. Wie erfolgreich ist eine Marketing-Kampagne?
7. Wie zufrieden sind Kunden mit einem Produkt oder einer Dienstleistung?
8. Wie werden neue Produkte oder Dienstleistungen von potenziellen Kunden aufgenommen?
Um diese Fragen zu beantworten, kann die Marktforschung unterschiedliche Methoden wie Befragungen, Beobachtungen oder die Analyse bereits vorhandener Daten einsetzen.
Eine Max-Diff-Analyse, auch als Maximum Difference Scaling oder Best-Worst Scaling bezeichnet, ist eine Methode der Marktforschung, die verwendet wird, um die Präferenzen oder die relative Wichtigkeit von verschiedenen Optionen zu ermitteln. Es ist eine Technik, die hilft, die Rangfolge oder das Ranking von Elementen in einer Liste zu bestimmen.
Die Max-Diff-Analyse wird häufig in der Produktentwicklung, der Markenforschung, der Preisgestaltung und anderen Bereichen eingesetzt, um Einblicke in die Präferenzen und Wahrnehmungen von Verbrauchern zu gewinnen.
Bei einer Max-Diff-Analyse werden den Teilnehmern mehrere Sets von Elementen präsentiert, aus denen sie jeweils das beste und das schlechteste Element auswählen müssen. Indem sie eine solche Paarvergleichsaufgabe mehrmals durchführen, entsteht eine Präferenzordnung der Elemente basierend auf den beobachteten Auswahlentscheidungen.
Die Fragen bei einer Max-Diff-Analyse könnten zum Beispiel folgendermaßen gestellt werden:
„Bitte wählen Sie aus den folgenden Optionen diejenige aus, die Sie als die beste empfinden.“
„Bitte wählen Sie aus den folgenden Optionen diejenige aus, die Sie als die schlechteste empfinden.“
Die Auswahl der Elemente erfolgt normalerweise zufällig, und es ist wichtig, dass jedes Element in verschiedenen Paarvergleichen sowohl als bestes als auch als schlechtestes Element auftaucht, um ein genaues Ranking zu erhalten.
Mit einer Max-Diff-Analyse können verschiedene Fragen beantwortet werden, zum Beispiel:
1. Präferenzreihenfolge: Welche Optionen werden von den Teilnehmern als die besten und schlechtesten angesehen?
2. Wichtigkeit: Welche Optionen werden von den Teilnehmern als am wichtigsten bzw. unwichtigsten betrachtet?
3. Relativer Nutzen: Wie groß ist der Unterschied in der Präferenz zwischen den verschiedenen Optionen?
Multivariate Analysen sind statistische Verfahren, die verwendet werden, um Zusammenhänge zwischen mehreren Variablen zu untersuchen. Sie ermöglichen eine umfassendere Betrachtung von Daten, indem sie mehrere Variablen gleichzeitig analysieren.
Zu den gängigsten Verfahren gehören: Die Regressionsanalyse, die Faktorenanalyse, die Clusteranalyse, die Diskriminanzanalyse und die Hauptkomponentenanalyse.