Glossar

In diesem Glossar werden die wichtigsten Marktforschungsbegriffe aus dieser Datenbank und den Lehrbüchern einfach erklärt.

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A/B-Tests

A/B-Tests sind eine Methode des experimentellen Designs. Sie dienen dazu, verschiedene Versionen eines Produktes oder Werbemittels miteinander zu vergleichen, um festzustellen, welche Variante (A oder B) besser abschneidet. Der Testablauf ist monadisch, das heißt jeder Befragte sieht und bewertet nur eine Version.

A/B-Tests können folgende Fragen beantworten:

1. Welche Version ist effektiver? – A/B-Tests helfen dabei herauszufinden, welche Version (A oder B) besser auf definierte Metriken reagiert, wie z.B. Klickrate, Conversion-Rate, Umsatz oder Verweildauer auf der Webseite.

2. Welche Design- oder Inhaltselemente funktionieren besser? – A/B-Tests ermöglichen es, einzelne Elemente wie Überschriften, Bilder, Farben oder Call-to-Action-Buttons zu testen, um festzustellen, welche Kombination am effektivsten ist.

3. Welche Angebote oder Preise generieren mehr Umsatz? – Unternehmen können verschiedene Preise oder Angebote testen, um herauszufinden, welche Variante die höchste Konversionsrate oder den größten Umsatz erzielt.

4. Welche E-Mail-Betreffzeile erhöht die Öffnungsrate? – In E-Mail-Marketing-Kampagnen können A/B-Tests dazu verwendet werden, verschiedene Betreffzeilen zu vergleichen und herauszufinden, welche die höchste Öffnungsrate erzielt.

5. Welche Benutzeroberfläche führt zu besserer Benutzerinteraktion? – Bei der Entwicklung von Apps oder Plattformen können A/B-Tests helfen, die Benutzererfahrung zu optimieren, indem verschiedene Layouts oder Navigationselemente verglichen werden.